卜迟武，男，1979年生，毕业于哈尔滨工程大学机械电子工程专业获博士学位。现为4166am金沙信心之选4166am金沙信心之选教授、硕士生导师。中国机械工程学会无损检测分会新技术专业委员会委员，黑龙江省机械工程学会理事，黑龙江省高教学会第七届理事会理事（常务理事）。

在红外热波无损检测、智能机器人控制、工业自动化等领域开展广泛而深入研究，研究成果发表在《Applied Thermal Engineering》《Solar Energy Materials and Solar Cells》《Infrared Physics & Technology》《中国激光》《红外与激光工程》等国内外本领域有影响的期刊上。截止2023年，发表SCI检索论文10篇，授权国家发明专利9项，科技成果转化1项。出版译著3部，专著1部。主持完成黑龙江省自然科学基金1项，主持在研省自然科学基金1项，主持在研成果转化项目2项。

【研究方向】

1）红外热波无损检测技术；2）智能机器人控制；3）工业自动化技术

【科研成果】

近期发表的代表性论文

[1] Bu, C.; Liu, T.; Wang, T.; Zhang, H.; Sfarra, S. A CNN-Architecture-Based Photovoltaic Cell Fault Classification Method Using Thermographic Images. Energies 2023, 16, 3749. 【链接】https://www.mdpi.com/1996-1073/16/9/3749

[2] Bu, C., Liu, T., Zhao, B. et al. Barker Code Thermography Inspection and Reliability Evaluation for CFRP Defects Detection. Russ J Nondestruct Test 59, 1083–1092 (2023). 【链接】https://link.springer.com/article/10.1134/S1061830923600545

[3] Bu C ,  Liu T ,  Li R , et al. Electrical Pulsed Infrared Thermography and supervised learning for PV cells defects detection[J]. Solar Energy Materials and Solar Cells: An International Journal Devoted to Photovoltaic, Photothermal, and Photochemical Solar Energy Conversion, 2022(237-):237. 【链接】https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S092702482100595X

[4] Chiwu Bu, Rui Li, Tao Liu, Runhong Shen, Jun Wang, Qingju Tang, Micro-crack defects detection of semiconductor Si-wafers based on Barker code laser infrared thermography, Infrared Physics & Technology,Volume 123,2022,104160.【链接】https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1350449522001414

[5] Chiwu Bu, Liu, T., Li, R. et al. Infrared Image Segmentation Algorithm Based on Multi Structure Morphology—Pulse Coupled Neural Network in Application to the Inspection of Aerospace Materials. Russ J Nondestruct Test 57, 1018–1026 (2021).【链接】https://link.springer.com/article/10.1134/S1061830921110061#citeas

[6] 卜迟武, 赵博, 刘涛,等. CFRP/Al蜂窝结构缺陷巴克编码热波检测及匹配滤波[J]. 红外与激光工程, 2021.【链接】http://www.irla.cn/cn/article/doi/10.3788/IRLA20210050

已授权发明专利

[1] 基于多结构形态学与FODPSO混合处理红外图像边缘检测方法，专利号：ZL202010810993.4

[2] 一种制备模拟光伏组件缺陷等效试件的装置与方法，专利号：ZL202110463821.9

[3] 热障涂层脱粘缺陷脉冲飞秒激光红外热波检测装置及方法，专利号：ZL201810891371.1

[4] 考虑脉冲热激励信号上升沿与下降沿的红外热波无损检测装置及方法，专利号：ZL201910268144.8

[5] 一种线性与非线性调频混合激励制冷式检测碳纤维复合材料脱粘缺陷装置及方法，专利号：ZL201910268146.7

[6] 一种面向大型工件的机器人连续式自动喷漆设备，专利号：ZL201510557942.4

[7] 一种用于大型平板类工件的机器人砂带磨削机，专利号：ZL201510560464.2

[8] 一种用于大型工件的机器人自动打磨装置，专利号：ZL201510558006.5

[9] 一种三相电源，专利号：ZL201310560315.7

在研项目

[1] CFRP/Al蜂窝结构缺陷线性调频编码调制红外热波检测机理（LH2021E088），黑龙江省自然科学基金项目，2021.07.01-2024.07.01

[2] 新型复合材料激光红外无损检测及三维层析成像技术,4166am金沙信心之选“青年创新人才”支持计划项目,2020.12-2023.12

【研究生培养情况】

[1] 每年择优招收1-2名研究生，坚持精细化培养；

[2] 2017至2023年已指导毕业6名学生，其中，读博3人（哈尔滨工业大学、东华大学、大连海事大学），就业3人（格力电器、吉利汽车等）；

[3] 为研究生提供国内先进的实验平台、充足的研究经费，以及与国际、国内本领域专家学者学习交流机会；为学生营造紧张且活跃的科研氛围，助力学生科研能力培养，为继续读博或开展其他科研工作奠定扎实基础。

【联系方式】

欢迎对课题组研究方向感兴趣、有足够科研热情且有坚定读博意愿的优秀同学，联系组内研究生或与导师邮件沟通：buchiwu@126.com